一个由美国和印度科学家组成的世界研讨团队研宣布一款新式神经形状硬件渠道，创下了迄今最高能效纪录：4.1万亿次运算/秒/瓦！这一渠道可显着提高人工智能（AI）驱动的核算应用程序的功用。相关论文发表于新一期《天然》杂志。

  研讨团队称，他们研宣布了迄今最精确、功用完备的14位（万亿级）神经形状加速器。将其集成到电路板中，能处理AI和机器学习使命，如用作人工神经网络、主动编码器，生成对立网络等。并且，这款神经形状设备可用于研讨、操控和操作构成资料的分子运动，让其与特定的电状况匹配，并按需改动其分子行为。

  这款渠道是一种分子忆阻器模仿物，由分子组成，分子的电功用会依据经过分子的电荷量的不同而改动。研讨团队表明，他们从人脑中罗致创意，使用分子的天然摇摆和颤动来处理和存储信息。

  尽管这并非科学家研宣布的首个神经形状渠道，但之前的设备核算功率较低。在最新研讨中，研讨人员对底层核算架构进行了调整，显着提高了能效，使其高达4.1万亿次运算/秒/瓦。因而，新忆阻器可以担任更高级使命，如神经网络练习、天然语言处理等。

  研讨人员表明，他们也可经过该神经形状渠道，盯梢设备或资料内分子的运动，让其与特定电状况实时匹配。随后，经过施加不同电压，他们可以“按需改动”分子的行为，并与电气体系、核算机体系或纺织品等集成。

  研讨团队的最终目标是，用根据节能环保的资料研宣布高功用神经形状设备，替代现在的某些核算设备。（记者刘霞）

  一个由美国和印度科学家组成的世界研讨团队研宣布一款新式神经形状硬件渠道，创下了迄今最高能效纪录：4.1万亿次运算/秒/瓦。