9月27日,2024中国算力大会在郑州国际会展中心隆重举行。作为本次大会的重要环节之一,异构智算 纵横未来2024异构智算产业生态联盟高峰论坛吸引了业界广泛关注。中国智能计算产业联盟秘书长安静出席论坛并发表重要演讲,深入分析了中国异构智算产业的发展现状、面临的挑战以及未来发展的新趋势,为推动中国算力产业高水平发展建言献策。

  安静秘书长表示,随着人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的蓬勃发展,算力已成为推动数字化的经济发展的核心驱动力。在此背景下,异构智算作为一种新型计算架构,正在成为突破传统计算瓶颈、提升算力水平的关键技术路径。她强调,发展异构智算对于增强我们国家科技创新能力、推动产业数字化转型、构建新发展格局具备极其重大战略意义。

  回顾异构智算的发展历史,安静秘书长表示,其起源可以追溯到AI对多样化场景需求的激发。随着AI技术在各行各业的广泛应用,传统的同构计算架构已不足以满足日益复杂的计算需求。异构计算通过整合CPU、GPU、FPGA等不一样的处理器,可以为不同计算任务匹配最合适的计算资源,从而大幅度的提高计算效率和性能。

  近年来,在国家战略引领和市场需求驱动下,我国异构智算产业生态正在加速构建。一方面,以东数西算工程为代表的国家重点项目为异构智算提供了广阔的应用空间;另一方面,国产芯片、操作系统等核心技术不断突破,为异构智算的自主创新奠定了坚实基础。安静秘书长表示,目前我国已初步形成了覆盖芯片研发、设备制造、软件平台、应用服务的全产业链,一批具有国际竞争力的企业正在快速成长。

  然而,我国异构智算产业高质量发展仍面临诸多挑战。首先是技术方面的挑战。尽管国产芯片技术取得长足进步,但在高端AI芯片领域与国际领先水平仍有差距。其次是生态构建方面的挑战。异构智算涉及硬件、软件、应用等多个环节,要建立开放、协同的产业生态,但目前我国在这方面还有待加强。此外,人才教育培训、标准制定、安全保障等方面也存在短板。

  面对这些挑战,安静秘书长提出了推动我们国家异构智算产业高水平发展的几点建议:

  第一,加强核心技术攻关。要集中优势资源,在高性能AI芯片、异构并行编程模型、智能调度算法等关键技术上取得突破。同时,要注重硬件和软件的协同创新,推动异构计算平台的整体性能提升。

  第二,构建开放协同的产业生态。要充分的发挥产学研用各方优势,建立跨界合作机制,推动技术、人才、资本等要素的高效配置。鼓励有突出贡献的公司发挥引领作用,带动中小企业协同发展,形成良性互动的产业生态。

  第三,加快人才教育培训和引进。异构智算是一个跨学科、高度复合的领域,需要培养兼具计算机科学、电子工程、人工智能等多学科背景的复合型人才。建议高校加快相关学科建设,企业加大人才投入,形成产学研深层次地融合的人才教育培训体系。

  第四,推动标准化工作。异构智算涉及硬件接口、软件框架、性能评测等多个角度,亟需建立统一的技术标准和评价体系。建议加快制定国家和行业标准,推动我们国家标准走向国际,增强话语权。

  第五,强化安全保障。随着异构智算在关键领域的应用不断深入,必须格外的重视安全问题。要从芯片、系统、数据等多个层面构建全方位的安全防护体系,确保国家安全和用户隐私。

  展望未来,安静秘书长表示,异构智算产业正迎来重大发展机遇。随着量子计算、类脑计算等前沿技术的突破,异构计算架构将更加多元化。同时,5G/6G、物联网等新型基础设施的完善,将为异构智算提供更广阔的应用空间。她预测,未来5-10年,异构智算将在人工智能、科学计算、金融、医疗、智能制造等领域发挥更重要的作用,成为驱动数字化的经济发展的核心引擎。

  安静秘书长呼吁,推动异构智算产业高质量发展是一项系统工程,需要政府、企业、高校、研究机构等多方一起努力。她表示,中国智能计算产业联盟将积极发挥桥梁纽带作用,搭建开放合作平台,促进产业链上下游协同创新,为我国异构智算产业高质量发展贡献力量。

  最后,安静秘书长强调,发展异构智算不仅是技术创新,更是一次产业变革和发展模式的转型。她呼吁业界同仁要树立开放合作、协同创新的理念,共同把握新一轮科技革命和产业变革的历史机遇,推动我们国家异构智算产业实现跨越式发展,为建设网络强国、数字中国作出更大贡献。