日前，2024年“AI+X”全国优秀博士生论坛暨拔尖博士生培养研讨会在北京大学举行。

  北京大学研究生院常务副院长陈鹏表示，近年来北大持续加大人工智能学科领域的资源投入，成立“人工智能发展委员会和人工智能工作专班”，布局“数智化+”学科交叉平台，推动自主设置“科学智能”交叉学科，落实AI赋能教育行动举措。本次“AI+X”论坛作为北京大学“学科质量年”博士生论坛系列活动之一，旨在促进优秀人才特别是青年学子在学术交流中碰撞思想，寻找AI与多学科的无限可能。

  北京大学计算机学院院长胡振江表示，计算机学院积极做出响应北京大学“学科质量年”战略，牵头举办了本次“AI+X”博士生论坛，并提出了“三千人才教育培训高地”计划，同时以“图灵班”引领，创新“本硕博贯通”的拔尖人才教育培训机制。小米集团AI实验室主任、NLP首席科学家王斌提到，高校始终站在人工智能研究的最前沿。他希望能够通过博士生论坛让优秀人才在学术交流中进行思想碰撞，寻找出AI与各个学科新的结合点，促进学科交叉融合。

  中国科学院院士、北京大学计算机学院教授梅宏就“对当前人工智能热潮的几点冷思考”作了报告。他表示，技术的迅猛发展，尤其是深度学习方面的突破，不仅推动了人工智能技术本身，也对社会经济产生了深远的影响。然而，在这一片繁荣景象的背后，AI领域的大同行对当前人工智能发展中的“过热”现象表达了担忧，并对人工智能技术路径多样性欠缺的问题提出了思考。他结合人工智能的发展历史，从早期的计算装置到现代的深度学习技术，探讨了人工智能的本质和当前的发展状态。

  中国人民大学信息学院院长文继荣就“面向大模型预训练的高效数据方法”作了报告。北京大学计算机学院教授王腾蛟就“AI时代的计算社会科学”作了报告。北京大学计算机学院副院长郭耀就“北京大学计算机学科拔尖博士生培养实践”作了报告。王斌就“小米AI技术的研发及应用”作了报告。

  据悉，此次论坛由北京大学研究生院指导，北京大学计算机学院主办，联合智能学院等相关院系共同组织实施。论坛共设1个主论坛和5个分论坛，涵盖了计算机和A与多个学科的交叉融合，线上与线下有近两万名专家学者和师生参会。

  本次论坛还策划了4场学生报告分论坛，主题覆盖了“AI+生物医学”“AI+社会/科学”“AI+理论基础”以及“AI+应用技术”。

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