当前，智能机器正走进我们的生产生活之中。智能机器的运行，背后的逻辑是智能算法的设计运行及其对数据信息的运算处理，进而驱动机器自动达成目标。未来战争中，智能算法终将驱动机器走进战场，算法优势或将决定战局胜负。为此，需超前布局，积极探索智能算法的应用路径，为制胜智能化战场下好先手棋。

  开展军事领域算法需求分析。军事领域是科学技术运用最密集的领域，智能算法能大大的提升作战效能释放效率，在未来战争中的地位不可或缺。智能算法应用于军事，须从顶层设计出发，以解决军事领域的实际问题为导向，坚持战场要说明算法就设计什么算法，促使算法的开发设计更有明确的目的性。未来的智能化作战中，在高强度、快节奏的对抗环境下，巨量繁杂的战场信息需要处理，错综交织的战场态势需要分析，跨域同步的多样行动需要调控，即使再高明的人类指挥员加上高效运行的作战指挥机构也难以全面兼顾这些工作。智能算法可以驱动智能机器，辅助人类深度挖掘情报信息、智能识别敌方行动、推演预判战局趋势等，这为算法设计提出了迫切的军事功能需求。

  推动智能算法融合开发设计。目前，算法已大范围的应用于人类日常生产生活中，但其在军事领域的作用还要进一步拓展延伸。积极寻求现有算法设计理念向军事领域的迁移路径，通过合理改造现有算法实现特定军事功能，或将是智能算法军事化应用能力快速提升的一条捷径。推动智能算法跨域融合设计，就是要探索“算法+军事”的有效途径和方法策略，创造性地完成一般算法的基本功能在军事领域的灵活组合、实践运用。例如，将智能搜索算法、大数据算法组合应用于军事后勤领域，可首先将战场上的后装保障实力及各种数据来进行广泛收集和集中存储，而后依托训练好的智能算法模型对以上数据来进行深度关联和挖掘分析，深刻洞察后装保障体系运行对作战胜负的影响、战场武器弹药供应链的关系等潜在高价值信息，为战场指挥决策和各类计划制订提供参考依据。

  促进智能算法持续迭代升级。智能算法的设计开发并非一劳永逸，为了适应一直在变化的外部环境，算法只有通过实践检验才能变得更好。战争作为一个一直在变化发展的复杂巨系统，其进程的不确定性决定了战争算法设计应该是一个持续迭代升级的过程。未来以战争算法为主导的智能算法战或将成为一种新的对抗模式，作战筹划与指挥控制等一切战场活动都与智能算法息息相关，算法设计的科学性和执行的高效性都会影响到战局胜败。促进智能算法迭代升级，应善于从战争中学习提高，通过重视最新战争实践，检视算法设计不足;加强作战实验室建设，对战争算法进行作战实验验证，检验算法能力优劣;跟踪研究世界军事强国在智能技术领域的探索实践，有明确的目的性地学习借鉴，提高战争算法迭代效率。