，已经没有了争议。又一个代表人类智力巅峰的游戏，彻底被计算机颠覆。现在，棋手们只能聊以：

  对于下棋而言，输就是输，赢就是赢，这是实事求是的态度。这也说明了近些年，AI领域的飞速进步。

  那么计算机AI是不是无所不能？甚至如IT业界预测那样，未来将会替代掉大部分的人力劳动，特别是脑力相关的劳动。宣传这么厉害，会不会有套路在其中？

  还真的有套路！人工智能再高大上，吹得再神乎其神，终究不接地气，不接地气的东西，遇到楼主这种接地气的人，遇套路，必拆之。

  目前的计算机AI，当然无法表达情感这一类复杂而不确定的东西。不过，在诸多的智力领域，计算机AI的确显示出了强大的能力。

  现在搞计算机的，特别是搞互联网的，出门不说几句AI的前途未来的话，都不好意思和同行打招呼。一时间，从中关村、华强北一直到硅谷，AI成了IT行业的热点词汇。在移动网络时代被甩开距离的百度，也扬言移动网络时代即将过去，人工智能才是真正的未来。

  更有威慑性爆炸性的宣传说法是，未来将会有大量的人工工作，被计算机替代。如果说以往机器替代的，只是人类的重复体力劳动，那么未来，计算机将会替代掉大部分人类智力劳动。除了一少部分具备顶级创新技能的人，大部分都会被淘汰出局，沦为失业大军。——这个地球，本来就业问题已非常严峻，这个预言，无疑更让社会学家忧心忡忡。

  举一个例子：写作这个行业，对人脑的创作性要求很高，但是现在很多稿子，都可以用计算机来生成，比如一些体育报道的通稿，使用计算机人工智能编写出来的稿件，质量超过大部分的媒体人。（不过互联网公司，现在基本没了新闻采编权，可见技术还是干不过政治）。

  我认识一个工作室的老板，主体业务是给各种淘宝店铺写宣传稿（至于做不做刷单，我不知道），其中也包括一些客服的标准回复稿——就是客服收到顾客意见和投诉以后，大量复制粘贴发给顾客的那些东西。他说现在这买卖，快做不下去了，阿里的AI已经能自动生成大部分商品的宣传稿件，也能自动生成相关的客服标准稿，还能自动解答客户的绝大多数问题。换言之，你在天猫上的投诉，其实第一时间解答你的人，是计算机而不是人，你就是愤怒地骂人，它也不会生气，只是按照设定的模式，一板一眼地模仿人回答你。

  想想，以后在网上买到假货，不开心了去投诉，你连骂的人可能都是假的。——当然，你任何一个时间里用支付宝里面的钱，是真金白银。这可不会含糊。

  我随便举一些例子，大多数人应该就会知道，其实人工智能，已经在展开了很多应用：

  —— 停车场的号牌识别，用摄像头识别计算机号牌，并且自动计算停车费用，替代掉原来的发卡刷卡。

  —— 很多高铁站开始用AI，识别人脸，然后实现刷脸识别进站。《人民的名义》里，如果机场出入境安检使用人脸识别技术，丁义珍即使化妆过，也一样会被识别出来（其实用指纹比对就可以）。

  —— 语音识别已达到了准确率很高，普通话比较规范的，甚至达到98%以上，

  ——IBM的沃森大夫，已能给人诊断疾病，准确率已经超越大部分的人类医生。

  —— 计算机AI已经在试图解答高考数学试卷，据说满分150的考卷，计算机已经能达到90以上。

  AI的时代，的的确确已经来临，在诸多的领域，也在静悄悄地发生着技术革命。比如，在滴滴打车里，就使用AI技术，实现复杂的智能调度派单。

  AI怎么会在这些年突飞猛进，达到了如此高的成就？而AI对人类的冲击，到底能够大到什么程度？是未来的真实场景，还是某些势力别有用心的宣传噱头？如果是噱头，背后的目的又是什么？

  我学习过AI的经典教程。但是那本书没有太多实用性，很难解决实际的人工智能问题，大部分都是一些理论探讨，而且多数理论一套到复杂现实状况，马上就无法适应。

  当年的PC计算机，无论是存储还是计算能力都有限，很难提供足够强大的资源。在单机上玩AI算法，实在是不可能的任务。

  科普一下，举一个例子，语义分析“南京市长江大桥”，我们常人的理解都是“南京市-长江大桥”，但是计算机也许会理解成“南京-市长-江大桥”意思是南京市的市长，名字叫做江大桥。要知道，人类语言中，歧义非常多，但是人类会自动加入语境和上下文判断，因此并不影响交流和阅读。但是对于计算机来说，这就很困难的事。

  所以，人工智能一度陷入低谷，就是因为有限的计算资源，根本处理不了复杂的人类世界的各种事情。

  人工智能的突破，大多数来源于大数据+统计（概率统计）+云计算+智能学习。比如语音识别，拿麦克风输入的语音预处理以后，与云数据库里预存的成千上万条语音记录进行匹配，看看这段语音，与哪一段文字结果最接近（所以这类输入法需要网络支持）。—— 由于人类说的线%以上都是重复的，你说过的每一句话，都有人说过无数遍。在云平台积累了大量的语音识别（学习过程需要人工参与纠正）以后，每一段语音基本都能够找得到相关匹配，口音不太严重的话，识别率就能达到很高。

  所以，在语音识别的时候，我们如果说的是大白话，识别的正确率会很高，（各种地方方言也毫无问题）。

  除了大数据+模式匹配，近些年AI领域进步最大的就是深度学习算法。这是一家英国公司DeepMind的开创性贡献，不过被美国谷歌公司买下，并且深入挖掘后，进行了商业化运作——换言之，阿尔法狗，创始者并不是谷歌，谷歌是运作的商人而已。

  深度学习算法，为计算机自主学习，开创了一条新的路径。举个例子来说，阿尔法狗可完全搞两台，一台下赢另一台（两台计算机互为陪练），在有大量的人类棋谱参考的情况下，实现计算机的自我学习和升级。考虑到计算机24小时不间断的强大计算能力，一年时间就可能进步极大。—— 战胜柯洁的阿尔法狗，比去年战胜李世石的时候，又强大了许多，就是明证。

  基于大数据计算的人工智能，为什么在中美能够快速地发展？因为这一类的AI技术，需要大量的真实的人类行为数据来学习，而大型的网络公司，基本都被中美瓜分殆尽。换言之，互联网网民每天上网产生的各种数据（操作习惯），都被中美的大公司存储、记录、分析、挖掘，有如此海量的数据，加上大公司有钱任性，从中深入挖掘AI潜力，自然可想而知了。

  的确进步很大，其在所有的领域能够发挥的作用，不容低估。特别是一些危险性的领域，AI可以发挥很大的作用，例如安防领域的人脸识别，危险工种的火灾现场灭火。

  代表了未来技术发展的一个趋势，这是不能否认的。所以在这方面，国内的公司都不敢怠慢，都在拼命投入。在应用领域，由于中美的大网络公司都有自己的大数据系统，在应用上各有千秋，甚至某些领域中国人应用更快。

  但是绝对不应该高估AI对社会就业的冲击，以及对整个社会负面影响。举个例子来讲。如果是人工智能机器人，实现了汽车生产线的无人装配，那么汽车行业会不会雇用更少的人呢？

  实际上并不会，举个例子来讲，像柳州五菱汽车，五菱汽车的生产线人左右（高度自动化生产线），但是它的设计、销售、市场、4s店，还有维修保养体系，雇用的员工累计起来，可能高达几十万人。即使这3000人，完全被AI机器人替代，也不会对整个社会造成巨大冲击。何况这些流水线机器人，制造、维护、保养、程序升级，也会带来很多新的就业机会。

  AI都没有冲突关系。——换言之，就算AI再进步，人类该干活还是干活，该吃吃，该喝喝，该OOXX繁衍，日常的工作，没多少可能被AI替代的。

  ），理发美容按摩的，开电影院的，写原创优质文章的（比如楼主）——总而言之，我在大街上一个店一个店看过去，看不出有多少店面，会因为人工智能的出现而应该倒闭。现在还活着的店面，都是被电商大潮考验过的，还活得下来，自然有其生存之道，AI又能够奈何得了它？倒是前一阵看过玩机器人噱头的餐厅，没多久就倒闭了。——谁希望在餐厅里，让机器人上菜啊？有个年轻漂亮的一点的服务员，就餐的心情都会好一些。

  AI的作用不应该高估。这其中有一个反面的例子，国内的百度公司，一直跟着谷歌的节奏在跑，谷歌要玩人工智能概念，它也跟着人家去玩，还特别想在无人驾驶领域突破。结果呢，自家的主业不给力，在移动网络时代，拿不出拳头杀手产品，而AI领域，又迟迟看不到产业潮流和效益。BAT弄到现在，变成了人家AT在玩，眼看京东要起来，国内互联网快要变成ATJ了。

  AI新技术带头人的作用（其实原创的技术来自英国DeepMind，谷歌只是财大气粗买下来）。

  “政治正确”，因此必须热炒，一定要保持他们的江湖地位——哪怕是虚的地位，一旦投资的人对美国大公司都丧失信心，美国的金融溃坝的可能性极大。

  AI机器人替代作用，唱衰中国制造。宣扬在AI人工智能机器人面前，中国制造的优势丧失殆尽。（还记得两年前的3D打印炒作吗？现在还有人说3D打印替代制造业的话吗？）所以，面对AI时代，中国未来大量人员失业，导致社会问题。再配合穆迪唱衰中国的那个调调，是不是似曾相识？

  ——人工智能再强大，洗的掉欧洲的圣母心吗？或者相反，人工智能教育他们更圣母。

  ......这么清醒的美国人，必须禁止他的声音传播——美国的网络公司做到了这一点，成功地用AI概念，掩盖了美国现实的真实需求。

  苹果手机读者专用。不如我们来做个小游戏，你负责识别一下二维码，我负责开心一整天。声明：本文由入驻搜狐公众平台的作者撰写，除搜狐官方账号外，观点仅代表作者本人，不代表搜狐立场。