人工智能（AI）的快速的提升带来了巨大的算力需求。AI模型所需算力每100天就要翻一倍，远超摩尔定律的18～24个月。5年后，AI所需算力规模将是今天的100万倍以上。打破算力瓶颈的途径无非来自硬件或者软件。单从硬件角度来看，按照当前计算性能的发展速度，迟早有一天会不足以满足日渐增长的需求，因此就需要软件来协调统筹计算能力，智能计算成为答案。

  当前，人类社会正从信息社会迈入智能社会，计算慢慢的变成了规范和推动社会持续健康发展的重要的条件。在万物互联的数字文明新时代，传统的数据计算已经远远不能够满足人类对更高智能水平日渐增长的需求。

  由于深度学习的空前普及和成功，AI已被确立为人类探索机器智能的前沿领域，并在此基础上取得了一系列突破性研究成果。2016年3月，DeepMind推出的人工智能围棋程序AlphaGo与世界顶级人类围棋大师李世石展开对战，引起了全世界前所未有的关注。这场划时代的人机大战最终以AI的压倒性胜利而告终，成为将AI浪潮推向一个新的高度的“催化剂”。

  人工智能的另一个重要推动者是大型预训练模型，这些模型慢慢的开始大范围的使用在自然语言和图像处理，在迁移学习的帮助下处理各种各样的应用。

  计算能力是支撑智能计算的主要的因素之一。由于信息社会中天文数字般的数据源、异构的硬件配置和一直在变化的计算需求，智能计算主要是通过垂直和水平架构来满足智能任务对计算能力提出的要求。

  垂直架构的特点是同质化的计算基础设施，主要是通过应用智能方法提高资源利用效率，进而提升计算能力。相比之下，水平架构协调和安排异构、广域（wide-area）计算资源，能够最大限度提高协作计算效率。例如2020年4月，为满足全球开展新冠肺炎研究而产生的计算需求，Folding@home在三周内联合40万名计算志愿者实现了2.5EFlops（每秒浮点运算次数）的计算量，比世界上任何一台超级计算机的计算能力都要强。

  数字化浪潮带来了前所未有的应用数、连接数、终端数、用户数以及由此产生的数据量的增长，背后都需要巨大的计算能力支持。随着摩尔定律逐渐失效，要跟上如此迅速增加的计算能力要求非常富有挑战性。此外，智能社会中大规模任务的处理依赖于各种具体计算资源的有效组合，传统的硬件模式不能很好地适应智能算法，大大限制了软件的发展。

  一些研究人员将智能计算视为AI和计算技术的结合。这种观点将智能计算的定义限制在了AI领域之内，忽略了人工智能固有的局限性以及人类、机器和事物之间三元互动的重要作用。

  另一个学派将智能计算视为计算智能（computational intelligence），模仿人类或生物智能来打造解决特定问题的最优算法，并将智能计算主要视为一种算法创新。

  从解决复杂的科学和社会问题的角度来看，智能计算需要提出一个全新定义，同时考虑到世界的三个基本空间（人类社会空间、物理空间和信息空间）的日益紧密融合。智能计算是指在支持世界互联的数字文明时代，包含了新的计算理论方法、架构系统和技术能力的全新领域。智能计算根据具体的实际要，以最小的成本完成计算任务，匹配足够的计算能力、调用最好的算法，获得最佳的结果。智能计算应以人为本，追求高计算能力、高能效、高智能、高安全。其目标是提供普遍、高效、安全、自主、可靠和透明的计算服务，以支持大规模复杂的计算任务。

  智能计算既不是现有计算机、云计算、边缘计算以及其他计算技术（如神经形态计算、光电计算和量子计算）的替代品，也不是技术的简单整合；与之相反，它是一种计算形式，根据任务要求系统、全面地优化现有的计算方式和资源来解决实际问题。相比之下，现有的主要计算学科，如超级计算、云计算和边缘计算，属于不同的领域：超级计算旨在实现高计算能力，云计算强调跨平台／设备的便利，而边缘计算则追求服务质量和传输效率。

  智能计算应当充分的利用现有的计算技术，更重要的是促进新的智能计算理论、架构、算法和系统的形成。智能计算动态地协调边缘计算、云计算和超级计算领域之间的数据存储、通信和计算，构建了各种跨领域的智能计算系统，支持端到端的云协作、云间协作和超级计算互联。

  当前，随着大数据时代信息技术应用的发展，物理空间、信息空间和人类社会之间的界限已经慢慢的变模糊。人类社会已经演变成一个新的空间，特点是人类、机器和事物紧密融合，社会系统、信息系统和物理环境构成了一个动态耦合的大系统。在这个系统中，人、机器和事物以高度复杂的方式整合和互动，促进了未来新计算技术和应用场景的发展和创新。与此相应，智能计算有助于应对未来“人类—物理—信息”三大空间融合发展中出现的新挑战。（宗文）

  数字丝路是我国新时期发展的战略性选择，是构建互联网空间命运共同体的新阶段。数字丝路贸易的伟大实践正在使古老的丝路焕发出新的光辉。

  党的十八大以来，我国国际关系学科建设显著加强，发展目标、主要任务、建设路径都更加明确，要求更加清晰，学科建设明显提速，突出体现在学术创新、实践支撑、人才教育培训等方面。

  新型城镇化进程的学科建设涵盖了高等教育体系中为适应新型城镇化发展需求而设立的大量有关专业和研究方向，在实践中也是由一个庞大的职业群体共同推进着与中国现代化进程相伴的城镇化进程。

  新时代中国式现代化的伟大实践，为理论创造提供了强大动力和广阔空间，为建构中国自主的知识体系奠定了坚实基础。

  随着技术的慢慢的提升和应用的深入，数智化将为经济社会发展全面绿色转型带来更多的机遇和动力，助力中国实现美丽中国建设和“双碳”目标，为全球绿色低碳可持续发展贡献更大力量。

  网络梗”越来越成为互联网空间讲好正能量故事的优良载体。加强“梗能力”建设，是推动党的创新理论高质量传播的重要途径。

  与“修昔底德陷阱”的预设恰恰相反，构建人类命运共同体遵循共商共建共享原则，推动平等有序的世界多极化和普惠包容的经济全球化向前发展。

  “碳中和”背景下，有必要将具有高碳汇水平且集中分布的区域纳入生态保护红线范围当中，实施具有规范性和制度化的用途管制策略。

  数字治理，本质上是数字技术向多元治理主体赋能增效的过程，其目的是在数据收集、分析、利用的基础上，从多个层面对治理系统的感知、决策和执行能力进行提升。

  在面对错综复杂的国际环境和百年未有之大变局时，我们更需要的是中国特色大国外交的理念，而非吸引眼球的所谓“理论”。

  面对复杂多变的国际形势，必须用好总体国家安全观这一强大思想武器，自觉运用其方法论原则武装头脑、指导实践，从整体上把握国家安全，不断开创新时代国家安全工作新局面。

  数字基础设施是数字化的经济发展的底座，是网络强国、数字中国建设的基石。要立足不同产业特点和差异化需求，推动经济产业全方位、全链条网络化、数字化、智能化转型。

  高质量构建“大思政课”工作体系要聚焦目标、效果和特色，着力破解思政课建设中的重点、难点和核心问题，带动思政课叙事表达体系和场景体验模式的深层变革。

  中华文化的主体性植根于5000多年的文化沃土，是在创造性转化、创新性发展中华优良历史传统文化、传承革命文化、发展社会主义先进文化的基础上，借鉴吸收人类一切优秀文明成果的基础上建立起来的。

  数字化网络化智能化加速发展，各国既面临着新的发展机遇，也需要应对新的全球性问题，国际社会迫切地需要携手合作，共同打造和平、安全、开放、合作的互联网空间，携手构建互联网空间命运共同体。

  中华民族传统节日春节马上就要来临。值此之际回望2023年，中国经济主要预期目标圆满实现。展望新的一年，我们国家的经济发展依然将面临一些困难和挑战，但同时也具有体量大韧性强创新后劲足的竞争优势、宏观经济政策回旋空间大的支撑效应、新一轮全面深化改革开放的增长红利等三重有利支撑。

  要聚焦新时代新征程党的中心任务，以加快政府职能转变和优化政府职责体系为重点，在“加减乘除”上做文章，推进机构改革再深化，为在新征程上全方面推进中国式现代化提供新动力。

  面对一直在升级的数字社交产品，反而需要青年人意识到沉浸式社交环境背后的经营销售的策略与运作逻辑，从而与社会化媒体生成的感官刺激与虚拟自我保持距离。

  “人民美好生活需要”的提出，内含着马克思主义的价值宗旨，体现社会主义的本质要求，根植于中国经济社会发展实际，符合中国的初心使命，体现合规律性与合目的性的高度统一。