公民網北京12月16日電 （焦磊）當前，智能化浪潮正驅動數字化進程進入新階段，開源成為推動科技創新、重塑全球數字格式的中心力气。特別在人工智能領域，近年來，我國人工智能開源生態從無到有、從小到大，體現出量質齊升的態勢，為開源结构創重生態的构成供给了必要支撐。

  在人工智能的技術體系中，AI结构是算法應用和硬件算力之間的橋梁，處於“承上啟下”的方位。這一軟件根技術是AI應用創新的土壤，為下流技術和應用開發供给了生机保证。

  在近来舉行的昇思人工智能结构峰會上，中國科學院科技戰略咨詢研讨院同享測算結果，在中國AI结构2024年新增市場中，昇思AI结构份額將達30%。同時，18家單位在會上發布了基於昇思AI结构的原生開發大模型效果，這意味著AI结构生態已走深向實，加快融入千行百業。

  華為ICT戰略與業務發展部總裁彭紅華在會上表明，華為一向堅持打造開放的計算產業生態，堅持根技術創新，與產業界一同打造堅實的、可持續的計算產業生態。

  作為整個人工智能開發體系的中心力气，AI结构的創新發展十分重要，開源則為其供给了必要的生態環境保证。

  中國人工智能學會副理事長、中國工程院院士何友在會上表明，人工智能產業需求開源開放的同享體系，發揮產學研的集體才智，加快AI技術的不斷創新。

  “昇思AI结构及開源社區在發展壯大的同時，持續引領技術創新。”何友說，這些創新項目覆蓋大模型孵化、科學研讨、端側應用等多個技術方向，部分效果已經在金融、动力、制作、科研等行業發揮著重要價值，促進了相關領域的科技和產業發展。

  據昇思MindSpore開源社區理事長丁誠介紹，昇思MindSpore自2020年開源以來，在社區活躍方面整體取得了近百倍的增長。開源版本已累計獲得1100萬次下載，3.7萬多名開發者參與社區貢獻，昇思與360多所高校科研院所展開教學及科研协作。

  作為支撑大模型創新的“孵化器”，昇思已原生適配了50多個大模型。丁誠表明，同時有1700多名社區同伴採用昇思结构，累積孵化了超過2000個解決计划，在互聯網、金融、动力、交通等15個行業獲得了廣泛應用。

  南向使能多樣化算力，北向孵化各類算法模型，昇思作為自主創新的AI结构，在大模型時代的開源實踐顯得尤為重要。

  在開源中國CTO劉東看來，昇思開源社區大幅度的下降了人工智能進入的門檻，讓更多的人快速參與到人工智能的開發過程中，有助於行業積蓄創新要素，推動整個AI结构的發展。

  參數量走向萬億級，序列長度灵敏增長，模型結構走向多模態乃至全模態，模型計算過程從單模型單任務走向多模型多任務，深度學習和強化學習相交融……技術迭代加快演進，AI结构面臨史无前例的挑戰與機遇。

  “人工智能结构是AI時代的操作系統與軟件底座，領先的AI结构需求同時具備‘更高效、更灵敏、更開放’的技術與生態才能。”彭紅華說。

  據了解，結合未來技術挑戰，昇思圍繞開發者編程體驗、大模型訓練及AI结构基礎才能，持續升級结构架構，使能AI模型未來創新。

  丁誠介紹，在開發者編程體驗方面，昇思兼容業界干流生態，供给一同開發體驗，持續下降遷移學習本钱﹔在大模型訓練方面，供给更豐富的分布式並行战略，結合自動查找仿真調優，為大模型訓練節約端到端本钱﹔在面向o1、AI4S未來場景，不斷優化结构架構，面向多模型多任務調度、深度學習+強化學習交融、邊訓練邊推理、函數式表達及編譯加快等方向持續演進，滿足創新訴求。

  “華為將持續投入昇思MindSpore，堅持以開源的方法，向業界開放技術創新效果，攜手產業界客戶、同伴和廣大開發者共促中國人工智能结构生態健康、高速發展。”彭紅華說。

  昇思生態的快速發展，是華為堅持根技術創新、持續打造開放的計算產業生態的一個縮影。

  近年來，華為與產業界一同打造鯤鵬、昇騰計算產業生態，协作的“朋友圈”持續擴容。

  在AI計算領域，昇騰深度開放多項才能，使能開發者構筑競爭力的算子和加快庫。现在已有20多個客戶及同伴基於昇騰和CANN原生開發了120多個中心算子，並廣泛應用於各類大模型。此外，針對模型及應用的開發布置場景，華為將效果開源開放給業界，一同加快大模型的創新與落地。

  經歷5年發展，60多家硬件同伴基於昇騰開發的硬件產品已經近千款，軟件同伴從100多家發展到2000多家，聯合開發的4000多個解決计划應用於互聯網、金融、政府、電信、动力、交通、公同事業等行業中心業務場景。

  開放的計算生態讓產業之間的發展更為緊密，越來越多的企業正走在與華為並肩共行的路上。

  電力动力領域是專業大模型内行業應用的一個典型。南边電網公司戰略總監、規劃部總經理、科研院董事長鄭外生介紹，在新式電力系統下，超大的系統規模、海量的運行場景、高階數學模型和快速決策的要求，讓傳統仿真东西難以維系。

  “我們用昇思结构打造基於AI科學計算的‘馭電’電力系統智能仿真器，能夠精准刻畫新式電力系統的安全邊界，解決新动力變化無常、難以計劃帶來的難題，提高了新动力的利用率。”鄭外生表明，在“馭電”大模型的開發過程中，南边電網應用昇思结构開發嵌入電力系統物理機制的一系列科學計算API，結合昇思多維混合並行才能優化后，靜態圖形式功能提高明顯。

  通過树立科研與產業連接，促進效果轉化，華為計算“開源開放”的生態正驅動產業發展枝繁葉茂。

  彭紅華表明，未來，昇思將繼續探究領域數據生態機制，树立領域高質量數據連接，以“算法+數據”持續加快模型產業生態繁荣發展。

  “人工智能產業正在加快變革，昇思將繼續與產業界、開發者和同伴一同，開放协作，攜手致遠，共促人工智能结构技術與生態發展，共筑智能時代軟件根基和開源生態。”彭紅華說。

  公民網北京12月16日電 （焦磊）零售業事關國計民生，是國民經濟的基礎性產業，是商貿流转體系中最貼近消費者的關鍵環節，在引導生產、擴大消費、吸納就業、保证民生等方面發揮著及其重要的效果。 為推動零售業創新提高和高質量發展，完善現代商貿流转體系，健全擴大消費的長效機制，全方位擴大國內需求，商務部等7部門近来聯合出台了《零售業創新提高工程實施计划》（以下簡稱《计划》）。…

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