Gartner，作为全球领先的信息技术探讨研究和咨询公司，近期发布了2025年企业需关注的十大战略技术趋势。这些趋势不仅涵盖了人工智能的潜力与风险，还涉及计算的新领域以及人机协同的未来发展。本文将深入探讨这些趋势，并分析它们对企业战略规划的潜在影响。

  人工智能代理（Agentic AI）：Gartner预测，到2028年，至少15%的日常工作决策将通过人工智能代理自主完成，这一比例在2024年几乎为零。人工智能代理系统能够自主规划并执行任务，以实现用户定义的目标，预示着虚拟劳动力的兴起，它们有望替代并增强人类的工作。这种“目标驱动”的技术将带来适应性更强的软件系统，能够应对多样化的任务挑战。

  人工智能治理平台：Gartner预计，到2028年，实施全面人工智能治理平台的组织将比没有此类系统的组织减少40%的AI相关道德事件。作为Gartner持续不断的发展的人工智能信任、风险和安全管理（TRiSM）框架的一部分，人工智能治理平台使企业能够管理AI系统的法律、道德和运营绩效。这些技术解决方案能够创建、管理并执行负责任的人工智能使用政策，解释AI系统的工作机制，并提供透明度以建立信任和问责。

  虚假信息安全：随着AI和机器学习工具的先进性及大范围的应用，预计针对企业的虚假信息事件数量将增加。虚假信息安全作为一个新兴的技术类别，能够系统地辨别可信度，并提供确保完整性、评估真实性、防止冒名顶替并跟踪有害信息传播的方法系统。Gartner预测，到2028年，50%的企业将开始采用专为解决虚假信息安全用例而设计的产品、服务或功能。

  后量子加密技术：Gartner预测，到2029年，量子计算的进步将使大多数传统非对称加密技术没办法安全使用。后量子加密技术提供了一种数据保护手段，能够抵御量子计算解密风险。随着量子计算的发展，目前普遍的使用的几种传统加密技术预计将被终结，企业一定有更长的准备时间，以确保所有敏感或机密信息的强有力保护。

  环境隐形智能：超低成本的小型智能标签和传感器使环境隐形智能成为可能，它们将提供大规模、经济实惠的跟踪和传感功能。到2027年，环境隐形智能的早期实例将侧重于解决当前的问题，如零售库存检查或易腐货物物流，实现低成本、实时跟踪和感知物品，以提高能见度和效率。

  高能效计算：IT对可持续发展的影响是多方面的，而在2024年，大多数IT组织的头等大事是碳足迹。计算密集型应用很有几率会成为企业碳足迹的最大贡献者，因为它们消耗的能源最多。预计从2020年代末开始，将出现一些新的计算技术，如光学、神经和新型加速器，用于AI和优化等特殊目的任务，其能耗将大大降低。

  混合计算：混合计算将用于创建高效的转型创新环境，比传统环境更高效。新的计算模式不断涌现，包括中央处理器、图形处理单元、边缘、特定应用集成电路、神经形态以及经典的量子、光学计算模式。混合计算结合了不同的计算、存储和网络机制来解决计算问题，有助于组织探索和解决实际问题，帮助人工智能等技术超越当前的技术极限。

  空间计算：据Gartner预测，到2033年，空间计算将从2023年的1100亿美元增长到1.7万亿美元。空间计算利用增强现实和虚拟现实等技术，以数字方式增强物理世界。这是物理体验与虚拟体验之间互动的新层次。通过简化工作流程和加强协作，空间计算的使用将在未来五到七年内提高组织的效率。

  多功能机器人：多功能机器人可完成多项任务，正在取代为重复执行单一任务定制的特定任务机器人。这些新型机器人的功能提高了效率，提高了投资回报率。Gartner表示，多功能机器人的设计目的是在与人类共存的世界中运行，这将有利于快速部署和轻松扩展。到2030年，80%的人类将每天与智能机器人打交道，而目前这一比例还不到10%。

  神经增强技术：神经增强技术利用读取和解码大脑活动的技术提高人类的认知能力。这种技术使用单向脑机接口或双向脑机接口（BBMI）来读取人的大脑。这在三个主要领域具有巨大潜力：人类技能提升、下一代营销和绩效。神经增强技术将提高认知能力，使品牌了解消费者的想法和感受，并增强人类的神经能力，从而优化结果。到2030年，随着AI在工作场所的兴起，30%的知识型员工将通过BBMI等技术获得提升，并依赖于这些技术保持与时俱进。

  结论：Gartner提出的2025年企业战略技术趋势为我们描绘了一个由AI、数据管理和存储领域创新驱动的未来。这些趋势不仅预示着技术的飞跃，也对企业的道德和法律责任提出了新的挑战。IT领导者必须跟踪这些趋势，以确保他们的组织能够以负责任并合乎道德的方式创新，塑造可持续的未来。

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