在全球数字化转型浪潮的推动下，营销领域正经历一场深刻的革命。从传统模式的转变，到如今日益普及的互联网营销，再到深受青睐的AI与大数据驱动的智能营销，行业正在进入一个崭新阶段。伴随DeepSeek等企业的AI技术突破，以及ChatGPT等生成式AI工具的广泛应用，市场之间的竞争的加剧和消费的人需求的多样化正在催生一个“智能时代”。正是在这个背景下，AI与大数据的深层次地融合不仅重塑了用户洞察及策略制定的方法，也成为企业提升效率、实现精准触达的强大动力。
随着智能营销以惊人的速度重新定义行业规则，这为各类企业创造了丰厚的发展机遇。在近期的《MBM一席谈》中，三位来自香港中文大学（深圳）管理学理学硕士MBM2024级的同学，字节跳动的售前解决方案专家邹宇航、讯康信息技术（深圳）有限公司联合创始人及副总裁刘可用，以及阿里云华南大区企业KA负责人陈涛，围绕“AI与大数据如何改变营销”这一主题进行了深入探讨。他们纷纷分享了在这一新形势下，AI与大数据在营销中的应用前景及面临的挑战，并探索AI如何为企业数字化转型提供战略赋能。
大数据的核心价值在于它所提供的庞大样本量，通过对这一些数据的深度分析，营业销售人员能够对目标人群进行精准的分类，并基于不同的属性制定有明确的目的性的经营销售的策略。刘可用表示，得益于大数据，营业销售人员能够对广告投放效果进行复盘分析，从而优化营销方案，提升整体效率。如今，AI与大数据结合，不仅仅可以深入洞察消费者的行为模式，甚至还在很大程度上改变了用户习惯和消费旅程。
陈涛强调，精准的内容推送使得消费者体验变得更优质和个性化。正是这些技术的进步推动了对营销人才的新能力需求，香港中文大学（深圳）的MBM项目紧密围绕这一趋势构建了独特的培养体系。这一项目的课程设置涵盖了大数据分析及AI在营销中的应用，使得学生能系统地学习相关理论和实践技能，通过案例分析及实战演练，加深对大数据与AI如何重塑营销模式的理解，进而支持企业的数字化转型。
AI的应用不仅限于对外营销，在企业内部管理中也有重要的作用。刘可用提到，AI不但可以辅助生成营销方案，更能够最终靠大模型实时监控特定产品及营销活动的市场反馈。例如，在活动投放后，AI可以分析用户对营销活动的反应，包括参与量、点赞量、互动量以及持支持观点的用户比例等多维数据，从而评估活动的成效，并为后续的营销决策提供较为可靠的数据支持。
在零售行业，AI和大数据的应用愈发显著。以蒙牛、伊利等企业为例，他们通过大数据与AI技术，能够精准判断各个社区或街道的人流量，洞察消费者的偏好，了解不同年龄层次消费者的需求及对特定产品的偏爱程度，从而为其提供定制化的经营销售的策略和消费的人调研。
香港中文大学（深圳）MBM项目的核心主旨是“让创业者更懂管理，让资本更懂产业”，目标是培养既能深入理解金融市场又充分了解企业管理与产业趋势的复合型人才。该项目建立了强大的师资团队及丰富的实战案例库，并通过广泛的校友网络，为学生提供全面的行业洞察和实践能力，以便在AI与大数据驱动的营销变革中，掌握前沿知识，为未来的职业发展奠定坚实基础。
邹宇航指出，优化营销过程不仅依赖企业利用AI技术提升自身运营效率，更在于各大厂商能利用AI技术为企业量身定制解决方案，从而明显提升企业的整体运营成效。刘可用进一步强调，AI技术不仅在对外的营销中展现出巨大价值，许多具备研发能力的大规模的公司也开始充分的利用大模型的强大功能，开发出适用于对外营销及内部管理的多样化解决方案，创造更多商业价值。
这种对AI技术深度应用和创新管理的持续需求，也是MBM项目所关注的重点。该项目通过“金融+管理+产业”相结合的复合人才教育培训模式，来增强学生的管理认知与实践技能。MBM注重投资管理、创新创业管理及综合管理三大选修方向，帮助学生构建更全面的管理知识体系与实践能力。通过这一全方位的教育模式，学生不仅在金融领域奠定了扎实的专业能力，还在组织创新、人才管理及商业模式创新方面提升了综合素养，助力企业在AI与大数据驱动的营销变革中，提升运营效率，创造更大价值。
本期《MBM一席谈》涵盖了AI与大数据在营销领域的巨大潜能及应用前景。从精准的大数据细分，到智能的AI触达，再到企业内部管理的全面优化，AI与大数据慢慢的变成了现代营销中不可或缺的工具。这一趋势不仅推动了营销模式的创新，也对当今企业管理的人在技术认知及管理创造新兴事物的能力方面提出了更高要求。
随着科技的慢慢的提升，AI将在营销领域发挥更大的作用，为公司能够带来前所未有的效率和更为精准的市场洞察。能预见的是，AI与大数据将在未来继续引领营销变革，为企业的数字化转型提供强有力的战略支撑。香港中文大学（深圳）管理学理学硕士MBM项目也将通过其创新课程和实践机会，为学生提供宝贵的学习与成长平台，助力他们在这一变革新浪潮中发挥重要的角色。返回搜狐，查看更加多