在近来举行“2024科学智能立异论坛”上，上海科学智能研讨院联合复旦大学、集智科学研讨中心和阿里云，一起发布了“科学智能前沿调查”。

  跟着2024年诺贝尔物理学奖和化学奖颁发了人工智能(AI)相关研讨，科学智能（科学和AI深层次地交融）及其研讨方向引发了从科学家到大众的广泛重视。在与从事科学智能范畴前沿研讨学者的很多深度访谈基础上，上智院联合协作伙伴，一起归纳科学智能新范式，并整理和凝练了科学智能的十大前沿方向。

  “科学智能前沿调查”包含AI for Science、Science for AI和科学智能基础设施三个维度，其间，AI for Science的前沿方向包含笔直范畴科学大模型、融入先验常识的AI模型、根据LLM模型的科学研讨、从提出假设到主动验证的AI科学家、以及杂乱国际的多智能体建模；Science for AI的前沿方向则覆盖了物理国际的第一性原理和科学启示的可解释AI新架构；科学智能基础设施前沿方向包含组成数据和新式智能核算。展望未来，面向可信可解释的科学国际模型和上述九个方向一起构成科学智能十大前沿。

  上海科学智能研讨院院长、复旦大学浩清教授漆远表明，AI与基础科学的深层次地交融，将敞开AI与科学“双螺旋引擎”共振驱动的科学研讨新范式。AI for Science和Science for AI，相似DNA和RNA的双螺旋结构，一方面，AI将成为科学研讨探究的最前沿；另一方面，科学启示的AI也将成为完成AGI的重要支撑。未来可望有更多的科学智能研讨成果闻名诺贝尔奖。咱们联合协作伙伴，发布科学智能前沿调查陈述的初心，就期望推进和支撑更多AI和基础研讨范畴的科学家，深层次地交融无缝协作，一起探究科学智能的新未来，打造可以自主发现杂乱国际不知道规则的“AI爱因斯坦”。